摘要：

本文比較了NVIDIA Jetson TX1與TX2光端機的特性和性能差異。引出讀者的興趣，給讀者提供相關的背景信息資料。隨著人工智能技術的不斷發展，Jetson平臺已成為深度學習應用中廣泛使用的硬件設備之一。本文將深入研究Jetson TX1與TX2兩個版本的硬件和性能特點，以及它們之間的區別和優劣，并最終得出結論。

正文：

一、性能對比

Jetson TX2配備了NVIDIA的最新GPU，這款GPU擁有比Jetson TX1更高的性價比和更好的圖形實現性能。Jetson TX2搭載了一個更快的CPU，其架構為HMP（熱點多處理），可以同時運行多個線程和進程。這使得Jetson TX2比Jetson TX1每秒可以處理更多的圖像，從而實現更快的深度神經網絡訓練和推理。

其次，Jetson TX1只有4GB的內存，而Jetson TX2具有8GB的內存。內存越大，可以運行的模型越復雜。因此，Jetson TX2相對于Jetson TX1更適合計算密集、內存密集、網絡密集型的應用程序，特別是在大規模圖像識別等應用中。

最后，Jetson TX2比Jetson TX1具有更高效的功耗控制能力。Jetson TX2的功耗管理得到了升級，能夠優化功耗并降低熱量。這使得Jetson TX2比其前身更適合在嵌入式設備中部署。

二、電源和外圍設備支持

Jetson TX2提供了更有效的電源管理，可以支持更廣泛的電源輸入范圍（從5V到19V），而Jetson TX1的電源輸入范圍只有5V。此外，Jetson TX2還支持兩個獨立的4K顯示器，可通過HDMI 2.0端口進行連接，這使得它比Jetson TX1更適合進行高分辨率圖形處理。

Jetson TX2也改進了其電子和射頻（RF）系統的設計，可以通過多種方式進行連接，包括802.11ac Wi-Fi和千兆以太網。它還可以通過USB 3.0和USB 2.0端口連接到外圍設備。因此，Jetson TX2比Jetson TX1更適合使用各種擴展設備和傳感器。

三、價格和可用性

Jetson TX2的價格相對于Jetson TX1略高，但它所提供的新的性能和特性也更加完善。Jetson TX2于2017年3月發布，而Jetson TX1于2015年11月發布。因此，Jetson TX2的可用性更好，更容易購買。

結論：

本文比較了NVIDIA Jetson TX1與TX2光端機的特性和性能差異，發現Jetson TX2搭載了更新的GPU，配備了更多的內存，并優化了功耗和連接。這些功能使得Jetson TX2比Jetson TX1更適合運行大規模的深度神經網絡及多線程應用，同時支持更廣泛的擴展設備。雖然Jetson TX2的價格略高，但其更好的性價比和更強的性能適用性，使得它成為人工智能應用中較為優選的硬件設備。未來，隨著技術的不斷發展，我們可以借鑒TX1和TX2之間的差異，制造出更高效、更經濟、更緊湊的設備以滿足不斷增長的市場需求。